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Sémantique pour l'analyse De la linguistique à l'informatique |
| Référence : 2225845379 |
| Délais de livraison : : 48 heures |
| Etat des stocks : Disponible |
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Coéditeur : avec le concours du Ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche
Les traitements automatiques du langage connaissent des difficultés, parce que les théories sémantiques qu'elles utilisent, d'inspiration logique ou psychologique, sont partielles et ne s'appuient guère sur les acquis de la sémantique linguistique. Notamment, on ne peut réduire un texte à une chaîne de caractères ni à une suite d'instructions. En effet, les textes, y compris les entretiens et les documents techniques, sont des objets culturels. Leur interprétation requiert donc une description fine des conditions de communication, des genres textuels, et de la langue utilisée. Là où une approche positiviste n'a pas réussi, une herméneutique rationnelle peut proposer des moyens de description mieux adaptés, car elle permet de préciser les conditions théoriques et pratiques de l'interprétation des textes. Elle débouche sur des propositions de méthode pour adapter la description des corpus aux objectifs des applications.
F. RASTIER distingue la compréhension psychologique et l'interprétation linguistique, puis présente les principales conceptions de la signification en les rapportant au paradigme du texte. Les catégories descriptives de la sémantique différentielle sont ensuite détaillées, aux trois paliers successifs de complexité : le mot, la phrase, et le texte. L'analyse en traits sémantiques permet d'unifier dans leurs principes les modélisations de ces trois paliers.
M. CAVAZZA souligne les convergences entre la sémantique différentielle et certaines problématiques de la représentation des connaissances en intelligence artificielle. Il décrit comment construire des lexiques sémantiques à partir de corpus.
A. ABEILLE, en traitant des interactions syntaxe/sémantique, présente les grammaires d'unification et propose des solutions d'implantation en utilisant le formalisme des grammaires d'arbres adjoints. Sa contribution renouvelle la compréhension des rapports complexes entre relations syntaxiques et effets sémantiques de contexte.
A l'époque du multimédia, l'analyse de textes pose enfin le problème de l'interaction entre les différentes modalités perceptives et les différents systèmes sémiotiques. Un paradigme sémiotique pourrait bientôt l'emporter sur le computationnalisme, en premier lieu pour modéliser la compréhension de texte. S'appuyant sur les travaux les plus récents, cet ouvrage interdisciplinaire s'adresse aussi bien aux linguistes qu'aux informaticiens. Son caractère didactique et les exemples développés d'analyses de textes le rendent accessible aux étudiants. |
Commentaire
Public : 3e cycle et chercheurs en sciences cognitives, intelligence artificielle, linguistique.
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Marque : Masson
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